一、前言

本文将指导初学者和进阶用户如何结合历史数据与实时数据，制作一个关于新型冠状性肺炎疫情的实时地图，我们将涵盖从收集月日数据到分析、再到可视化呈现的全过程，请跟随我们的步骤，一步步完成这项任务。

二、准备阶段：收集所需数据

1、历史数据收集：我们需要收集过去几年关于月日月日的数据，这些数据可能包括天气变化、人口流动、社会经济活动等，这些数据可以通过官方统计数据、历史文献、研究报告等途径获取，你可以从国家气象局获取天气数据，从人口普查局获取人口流动数据等。

2、实时数据收集：对于新型冠状性肺炎疫情的数据，我们需要关注实时更新的数据，这些数据包括每日新增病例数、死亡人数等，这些数据可以通过政府官方发布、卫生部门报告、新闻报道等途径获取，推荐使用专业的数据收集工具或API接口，如约翰霍普金斯大学的数据集等。

三、数据处理与分析阶段

1、数据清洗：收集到的数据可能包含错误或不完整的信息，需要进行清洗和处理，去除重复项、处理缺失值、纠正错误等，这一步可以使用Excel或Python等工具完成。

2、数据分析：分析数据以找出模式和趋势，你可以分析历史上某个月份的疫情数据与天气变化之间的关系，或者预测未来一段时间内的疫情发展趋势，这一步可能需要使用统计分析软件或编程语言如Python的库（如pandas、numpy等）。

四、制作新型冠状性肺炎实时地图

1、选择合适的地图制作工具：有许多工具可以用来制作地图，如ArcGIS Pro、QGIS等专业的地理信息系统软件，或者在线地图制作平台如Google Maps API等，根据你的需求和熟悉程度选择合适的工具。

2、地图设计：设计地图的样式和布局，包括选择地图类型（如政治图、地形图等）、设置颜色方案、添加图例等，确保设计简洁明了，突出关键信息。

3、数据可视化：将处理和分析后的数据导入地图工具中，根据需求进行可视化展示，可以使用点密度图展示疫情病例分布，使用折线图展示疫情发展趋势等，确保数据可视化准确反映实际情况。

五、发布与更新

1、发布地图：完成地图制作后，可以选择适当的平台进行发布，可以是网站、社交媒体、报告等，确保你的地图易于访问和共享。

2、实时更新数据：由于疫情数据是实时更新的，需要定期检查和更新你的地图数据，以确保信息的准确性，可以设置自动更新或手动更新机制。

六、进阶技能：预测模型的应用

对于进阶用户，可以尝试使用预测模型来预测疫情的发展趋势，这可能需要更高级的技能和知识，包括机器学习、数据分析等，可以使用已有的模型或自己构建模型进行预测，这可以帮助我们更好地理解疫情的发展，并做出更准确的决策。

七、总结

通过本文的指导，无论是初学者还是进阶用户，都应该能够完成一个关于新型冠状性肺炎疫情的实时地图制作，数据的准确性和实时性是制作成功地图的关键，希望你在探索历史与实时数据的过程中，更好地理解和应对新型冠状性肺炎疫情。

本文仅提供了一个基本的框架和步骤指南，实际操作中可能需要根据具体情况进行调整和优化，希望你在实践中不断学习和进步！